OmniDocJak velký je sken: nezaměňujte pixely, DPI a velikost stránky
Po změně DPI obrázku ze 72 na 300 vypadají atributy souboru profesionálně, ale okraje textu se nezpřehlední. DPI je informace o převodu fyzické velikosti a pixely jsou skutečné vzorkovací body přenášené obrázkem. Oba spolu souvisejí, ale změna metadat nezvýší podrobnosti glyfů z ničeho.
Změnou DPI obrázku ze 72 na 300 budou vlastnosti souboru vypadat profesionálněji, ale okraje textu nebudou jasnější. Tento článek je napsán pro lidi, kteří potřebují zpracovat skeny, připravit OCR nebo překlad dokumentů. Pomůže vám rozlišovat mezi pixely, DPI a velikostí stránky a vyhnout se používání nesprávných indikátorů k posouzení kvality obrazu.
Po přečtení budete vědět: DPI určuje metodu převodu fyzické velikosti a pixely jsou skutečné vzorkovací body obrázku; jak zkontrolovat vstupní rozpočet; kdy znovu skenovat místo pouhé změny metadat.
Ukázkový kód v tomto článku byl zkontrolován v izolovaném prostředí, ale to neznamená, že pro všechny skutečné soubory nebo efekty produktu budou získány stejné výsledky. Před zpracováním důležitých dokumentů si prosím uschovejte originály a zkontrolujte je podle akceptačních položek na konci dokumentu.
Co si myslíte o pixelech a DPI naskenovaného obrázku? Závěr jednou větou
Nejprve se podívejte na pixely, potom na DPI. DPI ovlivňuje pouze převod fyzické velikosti při tisku nebo zobrazení a nepřidává detaily glyfů.
| vaší situaci | Doporučené postupy | důvod |
|---|---|---|
| DPI ve vlastnostech souboru je velmi vysoké, ale text je rozmazaný | Nejprve zkontrolujte skutečnou velikost pixelů | DPI je informace o převodu, pixely jsou vzorkovací body |
| Je třeba zjistit, zda jej lze odeslat do OCR | Zkontrolujte současně celkový počet pixelů, dlouhé strany a objem souboru | Pouhý pohled na jednu hodnotu DPI nemůže představovat vstupní měřítko |
| Samotný obrázek je rozmazaný | Upřednostněte opětovné skenování | Po ztrátě původních informací o snímku nelze zvětšení obnovit |
| Nelze znovu naskenovat | Porovnejte různé možnosti předúpravy | Je třeba změřit účinek na stejném označeném vzorku |
Nejprve se zeptejte na pixely a poté na výstupní velikost
Obrázky stejné šířky mohou být označeny různými DPI, aby odpovídaly různým šířkám tisku. Při posuzování vstupu OCR se musíte současně podívat na následující položky:
- Total Pixels: Určuje základní měřítko dekódování.
- Dlouhá strana: Ovlivňuje vstupní limity některých nástrojů.
- Bajty souborů: Odráží zatížení nahrávání a ukládání.
Všimněte si, že komprimovaná velikost bajtu přímo nepředstavuje paměť potřebnou pro dekódování.
Porovnejte dva vzorky, které se liší pouze v DPI
from io import BytesIO
from PIL import Image
image = Image.new("RGB", (600, 300), "white")
def encode(dpi):
stream = BytesIO()
image.save(stream, format="PNG", dpi=(dpi, dpi))
stream.seek(0)
decoded = Image.open(stream)
decoded.load()
return decoded
low, high = encode(72), encode(300)
assert low.size == high.size == (600, 300)
assert low.tobytes() == high.tobytes()
assert low.info["dpi"][0] < high.info["dpi"][0]
assert image.width * image.height == 180000
assert 600 / 300 == 2.0Poslední řádek výše říká, že za předpokladu 300 DPI odpovídá 600 pixelů dvěma palcům. Když PNG ukládá DPI, může se jednat o převod jednotek a zaokrouhlování. Načtená a zapsaná hodnota se nemusí bit po bitu rovnat, takže zde se porovnává poměr velikosti a přímo se kontroluje, zda pixely zůstávají nezměněny.
Používejte správné metriky pro vstupní rozpočet
Různé indikátory mohou odpovídat na různé otázky a smíšené použití může snadno vést k nesprávným závěrům:
| index | Co se dá vysvětlit | Nelze nic vysvětlit |
|---|---|---|
| celkem pixelů | Základní dekódovací stupnice | Jsou postavy dostatečně jasné? |
| Metadata DPI | převod fyzické velikosti | Skutečné přidané detaily |
| bajtů souboru | Zatížení nahráváním a ukládáním | Úplné množství paměti po dekódování |
| Místní výška postavy | Situace vzorkování písma | Všechny stránky jsou stejně čitelné |
Zdroje: Pillow Image.
Přiblížení a opětovné skenování jsou různé akce
Pokud původní obrázek komprimoval malé tahy do stejného pixelu, interpolační zvětšení nemůže obnovit původní informace. Přiblížení může obrázek pouze zvětšit, ale nemůže doplnit chybějící tahy.
Sekvence zpracování může být provedena následovně:
- Je-li možné opětovné skenování, měla by být upřednostněna kvalita sbírky, jako je zvýšení rozlišení skenování.
- Pokud nelze provést opětovné skenování, porovnejte různá řešení předběžného zpracování.
- Jakékoli tvrzení o „zlepšení míry rozpoznávání"musí být změřeno na stejných označených vzorcích před vyvozením závěru.
📊 Srovnání jádra
| praxe | Co lze změnit | Nelze nic změnit |
|---|---|---|
| Upravte pouze metadata DPI | Převod fyzické velikosti ve vlastnostech souboru | Počet pixelů a podrobnosti o glyfech |
| interpolační zesílení | Velikost zobrazení obrázku | Ztracené informace o mrtvici |
| Znovu naskenujte | Kvalita vzorkování a informace o pixelech | Poškození samotného originálu |
🎯 Která metoda je pro vás vhodná?
pokud jste……
1. Chci, aby vlastnosti souboru „vypadaly profesionálně"
Pouhá změna DPI nezlepší rozpoznávání ani výsledky čtení. Doporučuje se zaměřit se na pixely a kvalitu skenování.
2. Naskenovaný dokument je třeba odeslat do OCR nebo do procesu překladu
Nejprve zaznamenejte celkový počet pixelů, délku a velikost souboru a poté určete, zda je potřeba komprese nebo opětovné skenování.
3. Zjistil jsem, že tahy původního obrázku byly slepené
Upřednostněte opětovné skenování; přiblížení může pouze změnit efekt zobrazení, ale nemůže obnovit informace.
4. Porovnat výsledky zpracování různých souborů
Udržujte konzistentní záznamy o velikosti pixelů a kvalitě zdroje a nepředpokládejte, že podmínky jsou stejné jen proto, že dva soubory mají označení 300 DPI.
❓ Často kladené otázky (FAQ)
1. Bude obraz jasnější, když změním DPI na 300?
Zvyklý. DPI je informace o převodu fyzické velikosti a ostrost okrajů textu závisí na skutečných pixelech.
2. Proč malá velikost souboru znamená, že během dekódování zabírá méně místa?
Počet bajtů souboru odráží velikost komprimovaného úložiště a celkové množství paměti po dekódování je třeba odhadnout na základě měřítka pixelů.
3. Obrázek je rozmazaný, lze to napravit přiblížením?
Pokud byly malé tahy komprimovány do stejného pixelu, interpolační zvětšení nemůže obnovit původní informace. Je-li možné opětovné skenování, mělo by být upřednostněno opětovné skenování.
4. Na co bychom se měli podívat, abychom mohli posoudit efekt OCR?
Měření by měla být prováděna na stejných anotovaných vzorcích, nikoli pouze na prohlížení vlastností souboru nebo jedné metriky.
5. Jak může tým snížit chybné úsudky při zpracování naskenovaných dokumentů?
Velikost záznamu v pixelech a kvalita zdroje může pomoci porovnat výsledky z různých souborů a určit, které stránky vyžadují ruční kontrolu.
📝 Shrnutí
DPI a pixely se starají o jednu věc a jejich záměna může vést k chybám v úsudku. Nejprve zkontrolujte pixely a vstupní velikost a poté se rozhodněte, zda chcete znovu naskenovat nebo porovnat řešení předběžného zpracování. Výsledky budou spolehlivější.
Vyzkoušejte to hned: Nahrajte dokument a začněte překládat při zachování původního rozvržení
