Bevor Sie reguläre Ausdrücke zur Überprüfung von Zahlen verwenden, überlegen Sie zunächst, was mit Zeichen voller Breite geschehen soll.
Die Zahl `AB-1234` sieht einfach aus, aber die eigentliche Eingabe kann Präfixe, nachgestellte Zeilenumbrüche oder Zeichen voller Breite enthalten. Schreiben Sie einfach eine reguläre Regel und lassen Sie sie los, wenn Sie „Übereinstimmung erfolgreich“ sehen. Es ist leicht, die getroffene Teilzeichenfolge mit dem gesamten, dem Protokoll entsprechenden Feld zu verwechseln.
Wichtige Punkte dieses Artikels
– Die Zahl kann ein Präfix, einen nachgestellten Zeilenumbruch oder ein Zeichen voller Breite haben und es ist nicht zuverlässig, sich ausschließlich auf reguläre Teilzeichenfolgentreffer zu verlassen. – Das Muster des JSON-Schemas impliziert normalerweise keinen vollständigen String-Abgleich und es müssen sowohl Längen- als auch Musterbeschränkungen festgelegt werden. – Eingaben mit Präfixen, nachgestellten Zeilenumbrüchen, Eingaben in voller Breite oder Kleinbuchstaben im Beispiel werden abgelehnt und es werden nur Standardformate übergeben.
- Das Bestehen der Formatprüfung kann nicht beweisen, dass die Nummer tatsächlich existiert oder zum aktuellen Dokument gehört. Für Bereiche mit hohem Risiko ist eine geschäftliche Überprüfung erforderlich.
- Zahlen müssen bei der Übersetzung normalerweise erhalten bleiben, und Sie können einen Vertrag verwenden, um zu überprüfen, ob sie gerundet oder in Groß-/Kleinschreibung geschrieben wurden.
Beim Schreiben einer regulären Schecknummer kann die Eingabe Präfixe, nachgestellte Zeilenumbrüche oder Zeichen voller Breite enthalten. Wenn Sie nur „Übereinstimmung erfolgreich"sehen und loslassen, können Sie einen Teilstring-Treffer leicht als das gesamte Feld betrachten, das dem Protokoll entspricht. Dieser Artikel eignet sich für Entwickler, die Nummern wieAB-1234 überprüfen müssen, sowie für diejenigen, die Identifikatoren während der Dokumentübersetzung oder Datenverarbeitung schützen. Nach dem Lesen werden Sie in der Lage sein, zwischen Formatprüfung und Überprüfung ganzer Zeichenfolgen zu unterscheiden und klare Verarbeitungsstrategien für Situationen mit voller Breite, Zeilenumbruch, Groß-/Kleinschreibung usw. festzulegen.
Die Beispiele in diesem Artikel verwenden synthetische Beispiele und der Code wurde in einer isolierten Umgebung beispielgeprüft. Dies stellt jedoch keine Garantie für alle echten Dateien oder Produkteffekte dar. Bevor Sie wichtige Dokumente bearbeiten, bewahren Sie bitte die Originale auf und überprüfen Sie sie anhand der Grenzen und Akzeptanzpunkte im Text.
Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um Zahlen zu überprüfen. Was tun mit Zeichen voller Breite? Fazit in einem Satz
Klären Sie zunächst die Regeln: zwei lateinische Großbuchstaben, ein Bindestrich und vier ASCII-Ziffern mit einer Gesamtlänge von sieben Zeichen. Zeichen voller Breite werden direkt abgelehnt und dann entschieden, ob sie normalisiert werden sollen.
| Ihre Situation | Empfohlene Praktiken | Grund |
|---|---|---|
| Es muss bestätigt werden, dass die gesamte Zeichenfolge dem Nummerierungsprotokoll vollständig entspricht | Beschränken Sie Länge und Modus gleichzeitig | pattern des JSON-Schemas erfordert standardmäßig nur, dass eine Übereinstimmung in der Zeichenfolge gefunden werden kann |
| Die Eingabe kann einen nachgestellten Zeilenumbruch oder ein Präfix enthalten | Bestimmen Sie, ob die Entfernung gemäß dem eindeutig eingegebenen Protokoll erfolgen soll, und geben Sie sie nicht automatisch frei. | Der Treffer der Teilzeichenfolge entspricht nicht dem gesamten Feld, das dem Protokoll entspricht |
| Geben Sie Buchstaben oder Zahlen in voller Breite ein | Zuerst ablehnen, die Normalisierungsstrategie wird separat definiert | Die Ablehnung ist einfacher zu beheben als die automatische Konvertierung |
| Verschiedene Module verarbeiten jeweils die Hälfte davon | Vereinheitlicht in einem klaren Satz von Strategien | Durch die dezentrale Verarbeitung wird die Fehlerbehebung erschwert |
Länge und Modus sollten separat eingeschränkt werden
pattern im JSON-Schema zeigt normalerweise an, dass der reguläre Ausdruck eine Übereinstimmung in der Zeichenfolge finden kann, und impliziert nicht die Übereinstimmung der gesamten Zeichenfolge. Dieser Artikel erfordert zwei lateinische Großbuchstaben, einen Bindestrich und vier ASCII-Ziffern für eine Gesamtlänge von sieben Zeichen. Durch gleichzeitiges Festlegen von Länge und Modus kann der Umfang dieses spezifischen Protokolls klargestellt werden.
Regelmäßige Implementierungen variieren je nach Sprache, insbesondere Anker, Unicode-Zeichenklassen und Escapezeichen. Deklarieren Sie nicht direkt einen sprachspezifischen Ausdruck, der von allen JSON-Schema-Implementierungen unterstützt werden soll.
Testen Sie mit ähnlichen Gegenbeispielen
from jsonschema import Draft202012Validator
schema = {"type": "string", "minLength": 7, "maxLength": 7,
"pattern": "[A-Z]{2}-[0-9]{4}"}
validator = Draft202012Validator(schema)
valid = lambda x: not list(validator.iter_errors(x))
assert valid("AB-1234")
assert not valid("prefix-AB-1234")
assert not valid("AB-1234\n")
assert not valid("AB-1234")
assert not valid("AB-1234")
assert not valid("ab-1234")
Diese Regel lehnt Zeichen in voller Breite ab, anstatt sie automatisch zu normalisieren. Ein anderes System kann sich für eine Normalisierung und anschließende Überprüfung entscheiden, sollte jedoch sowohl den ursprünglichen Wert als auch den Konvertierungsdatensatz beibehalten. Bei beiden Methoden handelt es sich um klare Strategien, deren Fehlerbehebung einfacher ist, als die Hälfte davon in verschiedenen Modulen durchzuführen.
Nur weil es nicht dem Format entspricht, heißt das nicht, dass es nach Belieben geändert werden kann.
| Eingabe | Ergebnisse dieses Falls | Optionale Aktionen für die nächsten Schritte |
|---|---|---|
| AB-1234 | Pass | Dann prüfen Sie, ob diese Nummer im Unternehmen existiert |
| Linienumbruch mit einem nachfolgenden Teil | Ablehnung | Entscheiden Sie, ob Sie ihn entfernen, basierend auf dem expliziten Eingabeprotokoll |
| Vollbreite alphanumerische Zeichen | Ablehnung | Normalisierungsstrategien sollten separat definiert werden |
| Gehäuse-Fehlanpassung | Ablehnung | Nicht automatisch unter unbekannten Regeln großschreiben |
Die Formatierung ist nur die erste Kontrolle
Regex kann nicht beweisen, dass die Nummer wirklich existiert, noch kann es beweisen, dass sie zum aktuellen Kunden oder zum entsprechenden Dokument gehört. Nachdem OCR O als 0 erkannt hat, kann die Zeichenkette immer noch ein allgemeines Muster erfüllen. Hochrisikofelder müssen Quellstandorte und Geschäftsdaten überprüfen; Ergebnisse der Formatprüfung sollten nicht als "korrekt extrahiert" angesehen werden.
Behandle Identifikatoren während der Übersetzung als geschützten Inhalt
In Dokumentenübersetzungs-Workflows muss die Nummerierung in der Regel unverändert bleiben. Bei der Auswertung der OmniDoc (Produkteinführung)-Ausgabe können Sie diese Art von Vertrag verwenden, um zu überprüfen, ob die Identifikatorin in voller Breite, als Groß- oder Kleinschreibung geändert oder fehlend ist, und dann zur Bestätigung zum Originaltext zurückkehren. Die Inspektionsregeln in diesem Artikel sind Teil Ihrer Liefervereinbarung, nicht interne Plattformimplementierungen.
Quellen: JSON-Schema-String-Schema
📊 Kernvergleich
| Handhabungsstrategie | Methode | Wichtige Anwendungspunkte |
|---|---|---|
| Lehne die volle Breite ab | Beim Eingeben von Vollbreitenzeichen wird sie direkt als abgelehnt bewertet | Die Regeln sind einfach und leicht zu überprüfen |
| Normalisierte Verifikation | Konvertiert zuerst auf halbe Breite um, bevor die Überprüfung erfolgt | Sowohl der ursprungliche Wert als auch der Umrechnungsdatensatz müssen erhalten bleiben |
| Teile das Modul jeweils halb und halb auf | Jedes Modul behandelt seine eigenen spezifischen Regeln | Nicht empfohlen, da es schwierig ist, einheitliche Inspektionen durchzuführen |
🎯 Welche Methode passt zu dir?
Wenn du die Nummer streng überprüfen musst
Stellen Sie sowohl Länge als auch Modus ein und bestätigen Sie die Ankerpunkte und das Verhalten der Zeichenklassen von Regex in der Zielimplementierung.
Wenn Ihre Eingabe Vollbreitenzeichen enthält,
Wählen Sie zunächst, ob Sie die Strategie ablehnen oder normalisieren, und spezifizieren Sie sie in der Dokumentation an.
Wenn du mit Scans oder OCR-Ergebnissen arbeitest
Nachdem das Format genehmigt wurde, müssen Sie weiterhin zur Quelladresse zur Überprüfung zurückkehren, und Hochrisikofelder müssen vom Unternehmen überprüft werden.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Erfordert das pattern von JSON Schema eine vollständige String-Anpassung?
Dies ist nicht das Standardszenario; es bedeutet in der Regel, dass Übereinstimmung in der Zeichenkette gefunden werden kann, sodass Längenbeschränkungen benötigt werden, um den Gesamtbereich zu begrenzen.
2. Sollten Nummern mit Zeilenumbruch und Schwanz einfach entfernt werden?
Automatische Freigabe sollte nicht erlaubt sein; die Entfernung sollte nach dem Clear Input-Protokoll entschieden werden.
3. Sollten Vollbreitenzeichen abgelehnt oder normalisiert werden?
Beides sind klare Strategien. Im Beispiel dieses Artikels wählen Sie die Ablehnung; ein anderes System kann zwar normalisieren, aber den ursprünglichen Wert und den Umwandlungsdatensatz behalten.
4. Zeigt das Bestehen der Formatprüfung die korrekte Nummerierung an?
Nein. Regex kann nur das Format überprüfen und kann nicht nachweisen, dass die Nummer wirklich existiert oder zum aktuellen Client und Dokument gehört.
📝 Zusammenfassung
Die Zahlenverifikation unterscheidet zunächst zwischen Formatierungsprüfungen und Ganzstring-Prüfungen und legt dann einheitliche Strategien für Vollbreite, Zeilenumbrüche und Großbuchstaben fest. Nachdem das Format genehmigt wurde, müssen Sie weiterhin zur Quell- und Geschäftsdaten zur Überprüfung zurückgreifen.


