OmniDocகைப்பேசியில் எடுக்கப்பட்ட ஆவணத்தின் நோக்குநிலை தவறானது. முதலில் EXIF ஐச் செயலாக்கவும், பின்னர் OCR க்கு அனுப்பவும்.
எனது மொபைலில் ஒப்பந்தப் புகைப்படம் செங்குத்தாகத் தெரிந்தது, ஆனால் பதிவேற்றிய பிறகு, அது கிடைமட்டமாக மாறியது. காரணம் பிக்சல்கள் சுழற்றப்படவில்லை, பார்வையாளர் EXIF நோக்குநிலை குறிப்பான்களின் அடிப்படையில் காட்சியை சரிசெய்கிறார். OCR உள்ளீடு இந்த குறியை புறக்கணித்தால், அது பக்கத்தை வேறு திசையில் படிக்கும்.
மொபைல் ஃபோன் மூலம் எடுக்கப்பட்ட ஒப்பந்த புகைப்படங்கள் ஆல்பத்தில் செங்குத்தாக இருக்கும், ஆனால் பதிவேற்றிய பிறகு கிடைமட்டமாக இருக்கும். புகைப்படம் வளைந்துள்ளது அல்லது கோப்பு தவறாக உள்ளது என்று பலர் நினைப்பார்கள். "காட்சி திசை" மற்றும் "பிக்சல் திசை" ஆகியவற்றை வேறுபடுத்தி அறிய உதவும் வகையில் மொபைல் ஃபோன் புகைப்படங்களை OCR அல்லது மொழிபெயர்ப்பு செயல்முறைக்கு அனுப்ப வேண்டிய நபர்களுக்காக இந்தக் கட்டுரை எழுதப்பட்டுள்ளது.
இதைப் படித்த பிறகு, EXIF நோக்குநிலைக் கொடி என்றால் என்ன, அதைக் கையாள தலையணை எந்த செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் அது என்ன சிக்கல்களைத் தீர்க்காது என்பதை நீங்கள் அறிவீர்கள். எடுத்துக்காட்டுகள் செயற்கை மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் குறியீடு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் சரிபார்க்கப்பட்டது, ஆனால் இது அனைத்து உண்மையான கோப்புகள் அல்லது தயாரிப்பு செயல்திறனுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. முக்கியமான ஆவணங்களைச் செயலாக்குவதற்கு முன், அசல் ஆவணங்களை வைத்து, உரையில் உள்ள எல்லைகள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் உருப்படிகளின்படி அவற்றை மதிப்பாய்வு செய்யவும்.
எனது மொபைல் போனில் எடுக்கப்பட்ட ஆவணம் தவறான திசையில் இருந்தால் நான் என்ன செய்ய வேண்டும்? ஒரு வாக்கியத்தின் முடிவு
EXIF திசைக் குறியைப் பயன்படுத்த முதலில் ImageOps.exif_transpose ஐப் பயன்படுத்தவும், பின்னர் சரிசெய்யப்பட்ட படத்தை OCR க்கு அனுப்பவும்; சாய்வு மற்றும் முன்னோக்கு சிக்கல்கள் தனித்தனியாக கையாளப்பட வேண்டும்.
| உங்கள் நிலைமை | பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடைமுறைகள் | காரணம் |
|---|---|---|
| பார்வையாளர் பொதுவாகக் காட்டுகிறார், ஆனால் பாகுபடுத்தும் முடிவுகள் பக்கவாட்டாக இருக்கும் | EXIF திசையைப் பயன்படுத்த முதலில் ImageOps.exif_transpose ஐப் பயன்படுத்தவும் | பிக்சல்கள் சுழற்றப்படவில்லை, காட்சி அடுக்கு மட்டுமே சரிசெய்யப்படுகிறது |
| முழு புகைப்படமும் சற்று சாய்ந்துள்ளது | சாய்வு திருத்தத்தை தனித்தனியாக மதிப்பீடு செய்யவும் | exif_transpose படப்பிடிப்பு கோணங்களைக் கையாளாது |
| காகிதம் ட்ரெப்சாய்டல் | காகித எல்லைகளைக் கண்டறிந்து முன்னோக்கு திருத்தம் செய்யவும் | முன்னோக்கு சிதைவு ஒரு EXIF நோக்குநிலை பிரச்சினை அல்ல |
| OCR மூலம் திரும்பிய பெட்டியைச் சேமிக்க வேண்டும் | உள்ளீட்டு அளவு, நோக்குநிலை மாற்றம் மற்றும் வெளியீட்டு அளவை ஒரே நேரத்தில் பதிவு செய்யவும் | சரிசெய்யப்பட்ட பட ஒருங்கிணைப்புகள் அசல் படத்திலிருந்து வேறுபட்டவை |
காட்சி திசை மற்றும் பிக்சல் திசையை தனித்தனியாக பார்க்க வேண்டும்.
மொபைல் புகைப்படத்தின் பிக்சல்கள் தாங்களாகவே சுழற்றப்படாமல் இருக்கலாம், மேலும் கோப்பில் உள்ள EXIF நோக்குநிலை குறிச்சொற்கள் பார்வையாளருக்கு அதை எவ்வாறு காண்பிக்க வேண்டும் என்பதைக் கூறுகின்றன. பார்வையாளர் படத்தை அதற்கேற்ப சரிசெய்வார், மேலும் OCR இன்ஜின் இந்த குறியைப் புறக்கணித்தால், அது பக்கத்தை வேறு திசையில் படிக்கும்.
தலையணையின் ImageOps.exif_transpose நோக்குநிலை தகவலின் அடிப்படையில் பிக்சல்களை சரிசெய்கிறது மற்றும் அடுத்தடுத்த சுழற்சிகளைத் தடுக்க பயன்படுத்தப்பட்ட நோக்குநிலை குறிப்பான்களை நீக்குகிறது. இது EXIF நோக்குநிலையைக் கையாள்கிறது, தன்னிச்சையான ஷாட் சாய்வு அல்லது முன்னோக்கு சிதைவு அல்ல. மொபைல் ஃபோன் மூலம் வளைந்த காகிதத்தை நேராக்க இன்னும் ஒரு வடிவியல் செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது.
ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பிக்சல்களுடன் சோதனை சுழற்சி வரம்புகள்
நோக்குநிலை குறிப்பான்கள் சரியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க பின்வரும் குறியீடு ஒரு கூட்டுப் படத்தைப் பயன்படுத்துகிறது:
from PIL import Image, ImageOps
source = Image.new("RGB", (40, 20), "white")
source.putpixel((0, 0), (255, 0, 0))
source.getexif()[274] = 6
fixed = ImageOps.exif_transpose(source)
assert fixed.size == (20, 40)
assert fixed.getpixel((19, 0)) == (255, 0, 0)
assert fixed.getexif().get(274) is None
assert source.size == (40, 20)
again = ImageOps.exif_transpose(fixed)
assert again.size == fixed.size
assert again.tobytes() == fixed.tobytes()மூலைகளில் உள்ள சிவப்பு பிக்சல்கள், OCR இன்ஜினை அழைக்காமல் அல்லது உண்மையான உரையை உருவகப்படுத்தாமல், வடிவியல் உறவுகளைச் சரிபார்க்க உதவும். எனவே, சோதனையானது "திசைக் குறிப்பான்கள் சரியாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன" என்ற முடிவை மட்டுமே ஆதரிக்க முடியும், ஆனால் "எவ்வளவு உரை அங்கீகார விகிதம் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது" என்பதை ஆதரிக்க முடியாது. எடுத்துக்காட்டுகள் தலையணையைப் பொறுத்தது மற்றும் பூட்டப்பட்ட பதிப்புகளில் இயக்கப்பட வேண்டும்.
திசை முரண்பாடுகளை திசை திருப்பவும்
ஒரு திசையில் சிக்கலை எதிர்கொள்ளும் போது, முதலில் நிகழ்வைப் பார்த்து, பின்னர் காரணத்தை தீர்மானிக்கவும். உங்கள் அடுத்த படிகளை தீர்மானிக்க கீழே உள்ள அட்டவணை உங்களுக்கு உதவும்:
| கவனிக்க | சாத்தியமான காரணங்கள் | அடுத்த படி |
|---|---|---|
| பார்வையாளர் சாதாரண, பாகுபடுத்தி கிடைமட்டமாக | EXIF பயன்படுத்தப்படவில்லை | பிக்சல்களுக்கு எதிராக நோக்குநிலை லேபிள்களைச் சரிபார்க்கவும் |
| முழுப் பக்கமும் சற்று சாய்ந்திருக்கும் | படப்பிடிப்பு கோணம் | சாய்வு திருத்தத்தின் சுயாதீன மதிப்பீடு |
| பக்கம் ட்ரெப்சாய்டல் | முன்னோக்கு சிதைவு | காகித எல்லைகளைக் கண்டறிந்த பிறகு திருத்தம் |
| தலைகீழாக உரை அனுப்பவும் ஆனால் மார்க்அப் இல்லை | மெட்டாடேட்டா இல்லை | பக்கத்தின் உள்ளடக்கத்தின்படி தீர்ப்பளிக்கவும், குருட்டுத்தனமான யூகங்களைச் செய்ய வேண்டாம் |
ஆயப் பதிவு சுழற்சிக்குப் பிறகு தொடங்க வேண்டும்
சரிசெய்யப்பட்ட படத்தில் OCR உரைப்பெட்டியை வழங்கினால், பெட்டியின் ஆயத்தொலைவுகள் சரிசெய்யப்பட்ட படத்துடன் ஒத்திருக்கும், முதலில் கைப்பற்றப்பட்ட படத்திற்கு அல்ல. எனவே, மூன்று தகவல்களைத் தக்கவைத்துக் கொள்ள வேண்டும்: உள்ளீட்டு அளவு, நோக்குநிலை மாற்றம் மற்றும் வெளியீட்டு அளவு. சிறப்பம்சத்தைக் காண்பிக்கும் போது, ஆயங்களுக்கு தலைகீழ் மாற்றத்தைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் அசல் பட நிலைக்குத் திரும்பவும்.
எந்தப் படத்தைச் சேர்ந்தது என்பதை பதிவு செய்யாமல், பெட்டிகளின் குழுவை மட்டும் சேமித்தால், ஹைலைட் நிலை உரையிலிருந்து விலகும்.
மொழிபெயர்ப்பதற்கு முன் படத்தை ஓரியண்ட் செய்யவும்
OmniDoc (தயாரிப்பு போர்டல்) இன் OCR மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு போர்டல் மூலம் ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட பொருட்களை செயலாக்கும் போது, முதலில் அசல் நிலைக்கு எதிரான நோக்குநிலையை உறுதிப்படுத்தலாம். நோக்குநிலை, முன்னோக்கு மற்றும் தெளிவு ஆகியவை தனித்தனியாக உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டிய மூன்று வெவ்வேறு ஆய்வு உருப்படிகள்.
உள்ளீட்டு நிபந்தனைகள் தெளிவாக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, மொழிபெயர்ப்பின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு இருமொழி முடிவுகள் பயன்படுத்தப்படும். விடுபட்ட சொற்களை நீங்கள் எதிர்கொள்ளும் போதெல்லாம் மொழிபெயர்ப்பு மாதிரிக்குக் கற்பித்தால், உண்மையான உள்ளீட்டுச் சிக்கலை நீங்கள் அடிக்கடி தவறவிடுவீர்கள்.
குறிப்புகள்: Pillow ImageOps.
📊 முக்கிய ஒப்பீடு
| செயலாக்க பொருள் | செயலாக்க முறை | exif_transpose ஆல் செய்யப்படுகிறது |
|---|---|---|
| EXIF திசைக் கொடி | குறிப்பான்கள் மூலம் பிக்சல்களை சரிசெய்யவும் | ஆம் |
| முழுப் பக்கமும் சற்று சாய்ந்திருக்கும் | படப்பிடிப்பு கோண திருத்தம் | இல்லை, சுயாதீன மதிப்பீடு தேவை |
| பக்கம் ட்ரெப்சாய்டல் | முன்னோக்கு திருத்தம் | இல்லை, காகித எல்லைகள் கண்டறியப்பட வேண்டும் |
🎯 எந்த முறை உங்களுக்கு ஏற்றது?
நீங்கள் என்றால்....
- பார்வையாளர் சரி, OCR முடிவுகள் பக்கவாட்டில்: முதலில் EXIF நோக்குநிலையைப் பயன்படுத்தவும், பின்னர் OCR ஐப் பார்க்கவும்.
- படத்தின் ஒட்டுமொத்த வளைவு: சாய்வுத் திருத்தத்தை ஒரு சுயாதீனமான படியாகக் கருதுங்கள், நோக்குநிலை செயலாக்கம் அதைத் தீர்க்கும் என்று எதிர்பார்க்க வேண்டாம்.
- தாளின் விளிம்பு ட்ரேப்சாய்டு: காகிதத்தின் விளிம்பை முதலில் கண்டறிந்து, பின்னர் முன்னோக்கு திருத்தம் செய்யவும்.
- அசல் படத்தின் நிலையை முன்னிலைப்படுத்த வேண்டும்: உள்ளீட்டு அளவு மற்றும் உருமாற்றத் தகவலைச் சேமிக்கவும், பின்னர் காண்பிக்கும் போது தலைகீழ் மாற்றத்தைச் செய்யவும்.
❓ அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)
1. exif_transpose வளைந்த காகிதத்தை நேராக்க முடியுமா?
முடியாது. இது EXIF நோக்குநிலை குறிப்பான்களின் அடிப்படையில் பிக்சல்களை மட்டுமே சரிசெய்கிறது மற்றும் கூடுதல் வடிவியல் செயலாக்கம் தேவைப்படும் படப்பிடிப்பு கோணங்கள் அல்லது முன்னோக்கு சிதைவுகளைக் கையாளாது.
2. ஏன் பார்வையாளர் சாதாரணமாக காட்டுகிறார் ஆனால் OCR முடிவு கிடைமட்டமாக உள்ளது?
பார்வையாளர் EXIF நோக்குநிலை குறிப்பான்களைப் பயன்படுத்துகிறார், ஆனால் பிக்சல்கள் சுழற்றப்படாமல் இருக்கலாம். OCR இந்த குறியை புறக்கணித்தால், அது பக்கத்தை வேறு திசையில் படிக்கும்.
3. அங்கீகார விகிதம் எவ்வளவு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது என்பதை மாதிரி குறியீடு காட்ட முடியுமா?
முடியாது. OCR இன்ஜினை அழைக்காமல் மற்றும் உண்மையான உரையை உருவகப்படுத்தாமல், நோக்குநிலை குறிப்பான்கள் சரியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க, உதாரணம் செயற்கை பிக்சல்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
4. OCR வழங்கிய சட்டமானது அசல் படத்தின் நிலையுடன் ஏன் பொருந்தவில்லை?
சரிசெய்யப்பட்ட வரைபடத்தில் OCR இயக்கப்பட்டால், பெட்டியின் ஆயங்கள் சரிசெய்யப்பட்ட வரைபடத்துடன் ஒத்திருக்கும். உள்ளீடு அளவு, உருமாற்றம் மற்றும் வெளியீட்டு அளவு ஆகியவற்றை பதிவு செய்வது அவசியம், பின்னர் காண்பிக்கும் போது தலைகீழ் மாற்றத்தை செய்யவும்.
📝 சுருக்கம்
மொபைல் போன் புகைப்படங்களின் நோக்குநிலையைப் பொறுத்தவரை, முதலில் அது காட்சி திசையா அல்லது பிக்சல் திசையா என்பதைச் சரிபார்த்து, பின்னர் முறையே திசை, சாய்வு மற்றும் முன்னோக்கு ஆகியவற்றைக் கையாளவும். முக்கியமான ஆவணங்களைச் செயலாக்கும் முன் அசல்களை வைத்து மதிப்பாய்வை முடிக்கவும்.
இப்போது முயற்சிக்கவும்: அசல் அமைப்பைத் தக்கவைத்து, மொழிபெயர்ப்பைத் தொடங்க ஆவணத்தைப் பதிவேற்றவும்
