ఇంటర్ఫేస్ లోపాన్ని నివేదించినట్లయితే, మళ్లీ ప్రయత్నించాలా? డాక్యుమెంటేషన్ పనులు మొదట ఏ వైఫల్యాలను తిరిగి పొందవచ్చో గుర్తించాలి
లోపాన్ని నివేదించిన తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నించడం సర్వసాధారణం. లోపాన్ని నివేదించిన తర్వాత అనంతంగా మళ్లీ ప్రయత్నిస్తే చిన్నపాటి లోపాలను పెంచుతుంది. అనుమతి లోపాలు, ఖాతా అపరాధాలు, పాడైన ఫైల్లు మరియు తాత్కాలిక బిజీ సర్వీస్లు ఒకే రీట్రీ మార్గాన్ని అనుసరించకూడదు. వర్గీకరించిన తర్వాత, ఎంతసేపు వేచి ఉండాలి, గరిష్టంగా ఎన్నిసార్లు ప్రయత్నించాలి మరియు వినియోగదారు జోక్యం అవసరమా అని నిర్ణయించుకోండి.
లోపం నివేదించబడిన తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నించడం ఒక సాధారణ పద్ధతి, కానీ మీరు నిరవధికంగా విచక్షణారహితంగా మళ్లీ ప్రయత్నిస్తే, అవాంతరాలు పెద్దవిగా మారవచ్చు. అనుమతి లోపాలు, ఖాతా అపరాధాలు, దెబ్బతిన్న ఫైల్లు మరియు తాత్కాలిక బిజీ సర్వీస్లను విభిన్నంగా నిర్వహించాలి.
డాక్యుమెంట్ అనువాదం మరియు మార్పిడి వంటి అసమకాలిక పనులు చేస్తున్న డెవలపర్లు మరియు ఉత్పత్తి విద్యార్థులకు ఈ కథనం అనుకూలంగా ఉంటుంది. దీన్ని చదివిన తర్వాత, మీరు మొదట వైఫల్యాలను వర్గీకరించవచ్చు మరియు ఆ తర్వాత ఎంతసేపు వేచి ఉండాలి, గరిష్టంగా ఎన్ని ప్రయత్నాలు చేయాలి మరియు వినియోగదారు జోక్యం ఎప్పుడు అవసరమో నిర్ణయించుకోవచ్చు.
దిగువ కోడ్ మరియు ఫ్లో ఒక వివిక్త వాతావరణంలో పరీక్షించబడిన సింథటిక్ నమూనాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. అవి అన్ని ప్రామాణికమైన పత్రాలు లేదా ఉత్పత్తి ప్రభావాలకు హామీని సూచించవు. దయచేసి ముఖ్యమైన పత్రాలను ప్రాసెస్ చేసే ముందు అసలైన వాటిని ఉంచండి మరియు వచనంలోని సరిహద్దులు మరియు అంగీకార అంశాల ప్రకారం వాటిని సమీక్షించండి.
డాక్యుమెంట్ టాస్క్ లోపాన్ని నివేదించిన తర్వాత మళ్లీ ఎలా ప్రయత్నించాలి? ఒక వాక్యం ముగింపు
మళ్లీ ప్రయత్నించాలా వద్దా అని నిర్ణయించే ముందు మొదట వైఫల్యాన్ని వర్గీకరించండి: తాత్కాలిక వైఫల్యాలు పరిమితం చేయబడతాయి మరియు ఉపసంహరించబడతాయి, అనుమతి మరియు ఖాతా సమస్యలు నిలిపివేయబడతాయి మరియు వినియోగదారుకు అప్పగించబడతాయి మరియు ఇన్పుట్ ఎర్రర్లను పరిష్కరించడానికి వినియోగదారుకు వదిలివేయబడుతుంది.
| మీ పరిస్థితి | సిఫార్సు చేసిన పద్ధతులు | కారణం |
|---|---|---|
| సేవ తాత్కాలిక రద్దీ | బౌండ్డ్ బ్యాక్ఆఫ్, పరిమిత సంఖ్యలో సార్లు మరియు మొత్తం నిరీక్షణ సమయం | ఒకే సమయంలో అన్ని టాస్క్ల ఇంటెన్సివ్ రీఇష్యూని నివారించండి |
| లాగిన్ లేదా అనుమతి చెల్లదు | మళ్లీ ఆథరైజ్ చేయమని వినియోగదారుని ప్రాంప్ట్ చేయండి | పాత ఆధారాలను మళ్లీ మళ్లీ ఉపయోగించడం విఫలమవుతూనే ఉంటుంది |
| ఖాతా లేదా బిల్లు అసాధారణత | ఆపండి మరియు నివేదించండి | ఆటోమేటిక్ టాప్-అప్లు లేదా ఖాతా మార్పులు ఉండకూడదు |
| ఇన్పుట్ నిర్మాణ లోపం | వినియోగదారు ఇన్పుట్ను పరిష్కరించనివ్వండి | అదే ఫైల్ను మళ్లీ పంపడంలో అర్థం లేదు |
| POST అభ్యర్థన గడువు ముగిసింది | ఇంటర్ఫేస్ ఐడెమ్పోటెంట్ కీలు లేదా టాస్క్ క్వెరీలకు మద్దతిస్తుందో లేదో ముందుగా నిర్ధారించండి. | క్లయింట్ ప్రతిస్పందనను అందుకోకపోతే, సర్వర్ టాస్క్ను సృష్టించలేదని దీని అర్థం కాదు. |
మళ్లీ ప్రయత్నించడం వలన నకిలీ టాస్క్లు ఉత్పన్నమవుతాయో లేదో ముందుగా నిర్ణయించండి.
పోస్ట్ సమయం ముగిసే సమయాలు ముఖ్యంగా సమస్యాత్మకంగా ఉంటాయి. క్లయింట్ ప్రతిస్పందనను అందుకోకపోతే, సర్వర్ టాస్క్ను సృష్టించలేదని దీని అర్థం కాదు. ఇంటర్ఫేస్లో ఐడెమ్పోటెంట్ కీలు లేకుంటే మరియు టాస్క్ క్వెరీ మెకానిజం లేకుంటే, బ్లైండ్ రీసెండింగ్ బహుళ అనువాద టాస్క్లను సృష్టించవచ్చు.
అందువల్ల, పునఃప్రయత్న వ్యూహం కేవలం HTTP స్థితి కోడ్ని చూడకుండా ఇంటర్ఫేస్ ఒప్పందాన్ని ప్రాధాన్యతగా అనుసరించాలి.
ప్యూర్ ఫంక్షన్లుగా ఎన్ని సార్లు మరియు వెయిటింగ్ బడ్జెట్ను వ్రాయండి
from enum import Enum
class Failure(Enum):
TRANSIENT = "transient"
AUTH = "auth"
BILLING = "billing"
INVALID_INPUT = "invalid_input"
def delay_for(kind, attempt, replay_safe):
if type(attempt) is not int or attempt < 0:
raise ValueError("invalid attempt")
if not replay_safe or kind is not Failure.TRANSIENT:
return None
schedule = (1, 2, 4)
return schedule[attempt] if attempt < len(schedule) else None
assert delay_for(Failure.TRANSIENT, 0, True) == 1
assert delay_for(Failure.TRANSIENT, 2, True) == 4
assert delay_for(Failure.TRANSIENT, 3, True) is None
assert delay_for(Failure.TRANSIENT, 0, False) is None
assert delay_for(Failure.BILLING, 0, True) is None
assert delay_for(Failure.INVALID_INPUT, 0, True) is None
ఈ కోడ్ పునఃప్రయత్న ప్రణాళికను మాత్రమే లెక్కిస్తుంది, వాస్తవానికి వేచి ఉండదు మరియు అభ్యర్థనలను పంపదు. స్థిరమైన ఒకటి, రెండు మరియు నాలుగు సెకన్లు సింథటిక్ ప్రదర్శన యొక్క విలువలు మరియు సాధారణ సేవా సిఫార్సులు కాదు.
ప్రొడక్షన్ వాతావరణం దిగువ పాయింట్ లను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవాల్సి ఉంటుంది:
Retry-Afterసర్వర్ ద్వారా తిరిగి వచ్చింది- యాదృచ్ఛిక జిట్టర్ బహుళ పనులను ఒకేసారి కోలుకోకుండా నిరోధిస్తుంది
- మొత్తం గడువులు
- ఏకకాలిక పరిమితి పరిమాణం
సర్వర్ అభ్యర్థించిన వేచి ఉండే సమయం స్థానిక బడ్జెట్ ను మించిపోతే, ముందుగానే అభ్యర్థించడానికి బదులుగా తిరిగి ప్రయత్నించడాన్ని నిలిపివేయాలి.
దోష రకాలు విభిన్న చర్యలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి
| వైఫల్యం | ఐచ్ఛిక చర్యలు | దీనిని డిఫాల్ట్ గా చేయరాదు. |
|---|---|---|
| తాత్కాలిక రద్దీ | సరిహద్దు తిరోగమనం ఉంది | అన్ని టాస్క్ లు కూడా ఏకకాలంలో తీవ్రంగా తిరిగి లాంఛ్ చేయబడతాయి. |
| లాగిన్ లేదా పర్మిషన్ గడువు ముగుస్తుంది | తిరిగి అధికారం ఇవ్వమని వారికి స్పష్టంగా గుర్తు చేయాలి | పాత క్రెడెన్షియల్స్ ను పదేపదే పునరావృతం చేయడం |
| ఖాతా లేదా బిల్లు క్రమరాహిత్యాలు | ఆపండి మరియు నివేదించండి | ఆటోమేటిక్ టాప్-అప్ లేదా ఖాతా మార్పు |
| ఇన్ పుట్ స్ట్రక్చర్ దోషం | యూజర్ లు తమ ఇన్ పుట్ ని ఫిక్స్ చేయనివ్వండి. | ఖచ్చితంగా అదే ఫైలును తిరిగి పంపండి |
లాజికల్ టాస్క్ లు మరియు ట్రైట్ లాగ్ లను సేవ్ చేయడం
ప్రతి యూజరు ఆపరేషన్ ఒక లాజిక్ టాస్క్ కు అనుగుణంగా ఉంటుంది, మరియు ఈ లాజిక్ క్రింద బహుళ ప్రయత్నాలు ఉండవచ్చు. ప్రతి ప్రయత్నం ప్రారంభ సమయం, వైఫల్య వర్గం మరియు రిమోట్ టాస్క్ IDని రికార్డ్ చేస్తుంది. చివరికి, అంగీకారంలో ఉత్తీర్ణత సాధించిన ఒక ఫలితం మాత్రమే ఎంపిక చేయబడుతుంది.
ఈ విధానం యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, పునఃప్రయత్న సమస్యలను పరిష్కరించేటప్పుడు పూర్తి రికార్డు ఉంటుంది మరియు ప్రయత్నాల సంఖ్యను వినియోగదారు అభ్యర్థనల సంఖ్యగా తప్పుగా లెక్కించబడదు.
📊 కోర్ పోలిక
| భావన | అది ఏమిటో రికార్డ్ చేయండి | ఫంక్షన్ |
|---|---|---|
| తార్కిక పనులు | ఒక వినియోగదారు ఆపరేషన్ | యూజర్ ద్వారా చూసిన అదే అభ్యర్ధనకు అనుగుణంగా ఉంటుంది |
| ట్రాక్ చేయడానికి ప్రయత్నించండి | ప్రారంభ సమయం, వైఫల్య కేటగిరీ, రిమోట్ టాస్క్ ఐడి | తిరిగి ప్రయత్నించే ప్రక్రియను ట్రబుల్ షూట్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది |
| అంగీకార ఫలితాలు | ఆమోదించబడ్డ అవుట్ పుట్ | డెలివరీ యొక్క తుది ఫలితంగా |
అనువాద అనుభవం యొక్క స్థిరత్వం స్పష్టమైన వివరణల నుండి వస్తుంది
OmniDoc కు కనెక్ట్ చేసేటప్పుడు, ఫ్రంట్ ఎండ్ ప్రస్తుత స్థితి గురించి వినియోగదారులకు స్పష్టంగా తెలియజేయాలి: వారు వేచి ఉన్నారా, తిరిగి అధికారం అవసరమా లేదా వారి ఖాతాను తనిఖీ చేయాల్సిన అవసరం ఉందా. అన్ని పరిస్థితులను "జనరేటింగ్" గా ప్రదర్శించవద్దు.
వినియోగదారులు చెప్పిన, నిష్క్రమణ పని కోసం వేచి ఉండటానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు, కానీ ఎటువంటి అభిప్రాయాన్ని అందించే బటన్ ను పదేపదే క్లిక్ చేయడానికి ఇష్టపడరు.
సూచనలు: Python enum.
🎯 ఏ పద్ధతి మీకు సరిపోతుంది?
సర్వీస్ పునఃప్రారంభించడం కొరకు మీరు వేచి ఉన్నట్లయితే
బౌండెడ్ రిట్రీట్ ఉపయోగించండి, గరిష్ట కౌంట్ మరియు మొత్తం వేచి ఉండే సమయాన్ని సెట్ చేయండి మరియు సర్వర్ యొక్కRetry-Afterని గౌరవించండి.
ఒకవేళ మీరు అనుమతి లేదా ఖాతా సమస్యలను ఎదుర్కొన్నట్లయితే
స్వయంచాలక పునఃప్రయత్నాన్ని నిలిపివేయండి, ఖాతా స్థితిని తిరిగి అధికారం ఇవ్వడానికి లేదా తనిఖీ చేయమని వినియోగదారులను ప్రాంప్ట్ చేయండి.
ఒకవేళ మీ ఇన్ పుట్ ఫైల్ స్ట్రక్చర్ సరైనది కానట్లయితే
సమర్పించడానికి ముందు ఫైళ్లను రిపేర్ చేయమని వినియోగదారులను అడగండి మరియు అదే ఫైలును తిరిగి పంపవద్దు.
ఒకవేళ మీరు కాల్ చేసిన ఇంటర్ ఫేస్ POST అయితే మరియు గడువు ముగిసిపోవచ్చు,
మొదట, ఇంటర్ ఫేస్ ఐడెంపోటెంట్ కీలు లేదా టాస్క్ క్వైరీలకు మద్దతు ఇస్తుందో లేదో నిర్ధారించండి, ఆపై దానిని తిరిగి పంపాలా వద్దా అని నిర్ణయించండి.
❓ తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు (FAQ)
1. అన్ని దోషాలను నేరుగా తిరిగి ప్రయత్నించవచ్చా?
లేదు, మీరు చేయలేరు. పర్మిషన్ దోషాలు, అకౌంట్ ఓవర్ పేమెంట్స్, కరప్ట్ అయిన ఫైళ్లు, మరియు తాత్కాలిక సర్వీస్ బిజీలను విడిగా హ్యాండిల్ చేయాలి; కేవలం తాత్కాలిక వైఫల్యాలు మాత్రమే బౌండెడ్ తప్పించుకోవడానికి తగినవి.
2. పోస్ట్ టైమ్ అవుట్ అయిన తర్వాత నేను తిరిగి పోస్ట్ చేయవచ్చా?
నేరుగా రీపోస్ట్ చేయాలని సిఫారసు చేయబడదు. క్లయింట్ యొక్క ప్రతిస్పందన లేకపోవడం వల్ల సర్వర్ టాస్క్ లను సృష్టించలేదని కాదు. ఐడెంపోటెన్సీ కీలు లేదా టాస్క్ క్వైరీ మెకానిజం లేకుండా, డూప్లికేట్ టాస్క్ లు సంభవించవచ్చు.
3. తిరిగి ప్రయత్నించే సంఖ్య మరియు వేచి ఉండే సమయాలను ఎలా తెలుసుకోవాలి?
స్థిర ఒకటి, రెండు మరియు నాలుగు సెకన్లు సంశ్లేషణ ప్రదర్శన కోసం మాత్రమే. Retry-After, యాదృచ్ఛిక జిట్టర్, మొత్తం కటాఫ్ సమయం మరియు ఏకరూప పరిమితులను కలపడం ద్వారా ఉత్పత్తి వాతావరణాన్ని నిర్ణయించాలి.
4. ప్రయత్నాల సంఖ్య వినియోగదారు అభ్యర్థనల గణాంకాలను ప్రభావితం చేస్తుందా?
లేదు, ఒక యూజర్ ఆపరేషన్ ని లాజికల్ టాస్క్ వలే రికార్డ్ చేయండి మరియు ప్రతి రీట్రై కూడా ఆ టాస్క్ కింద ఒక ప్రయత్నంగా రికార్డ్ చేయండి.
📝 సారాంశం
తిరిగి ప్రయత్నించడానికి కీలకం అనేకసార్లు ప్రయత్నించడం కాదు, కానీ ఏమి చేయాలో నిర్ణయించుకునే ముందు మొదట వైఫల్యం రకాన్ని గుర్తించడం. రికవరీ చేయగల లోపాలు బౌండ్ చేయబడతాయి మరియు తిరిగి ప్రయత్నించబడతాయి మరియు మానవ నిర్వహణ అవసరమయ్యే సమస్యలు వెంటనే వినియోగదారులకు తిరిగి ఇవ్వబడతాయి.


